姓名：周开军

出生年月：1979.9

职称：教授

职务：学院党委书记

E-mail: zkj@hutb.edu.cn

研究领域：工业机器人视觉感知与控制、仿生视觉信息处理、生物特征识别

工作经历：

2025/04-至今，湖南工商大学，智能工程与智能制造学院党委书记

2022/06-2025/04，湖南工商大学，研究生院副院长

2019/06-2022/06，湖南工商大学，智能工程与智能制造学院

2015/04-2016/4，美国布兰戴斯大学，复杂系统工程中心，国家公派访问学者

2010/11-2013/11，中南大学，计算机科学与技术专业，博士后

2010/03-2019/06，湖南商学院，计算机与电子工程学院

社会兼职：

中国自动化学会会员、湖南省电子信息类专业教指委委员、湖南省电子信息技术研究会常务理事；IEEE TIP、IEEE TBIOM、IEEE TIFS、IEEE TSMC、IEEE JSTSP、PR等期刊审稿人。

主要荣誉：

[1] 湖南省优秀青年骨干教师，湖南省教育厅，2017年.

[2] 湖南工商大学首届学术创新奖，2019年.

[3] 湖南工商大学“151”人才工程第二层次人才，2021年.

[4] 智能图像获取,处理与识别，湖南工商大学，优秀科研成果奖三等奖，2015年.

主要课题：

[1] 国家自然科学基金面上项目：面向移动支付认证的非约束掌纹图像多通道仿生变换识别方法(61976088)，主持，已结题.

[2] 国家自然科学基金青年项目：无限场景中的矿物浮选泡沫图像形态抽样表征方法研究(61304253)，主持，已结题.

[3] 国家留学基金项目：图像时空上下文模式建模与目标识别(201408430135)，主持，已结题.

[4] 湖南省高校科学研究重点项目：基于轻量型卷积神经网络的掌纹识别方法研究（22A0440），主持，已结题.

[5] 湖南省自然科学基金面上项目：移动商务授权中的几何形变掌纹提取方法研究(2018JJ2197)，主持.

[6] 湖南省高校科学研究重点项目：面向移动支付授权的掌纹掌脉融合识别方法（18A305），主持，已结题.

[7] 湖南省高校科学研究重点项目：非接触式掌纹图像分割与定位方法研究(15A100)，主持，已结题.

[8] 湖南省自然科学基金青年项目：多元知识驱动的混态粘连图像自学习分割方法研究(13JJ4093)，主持，已结题.

[9] 国家自然科学基金重点项目：基于机器视觉的矿物浮选过程优化控制方法研究(61134006)，参与，已结题.

[10] 国家自然科学基金项目：面向安全认证的掌纹掌脉特征融合识别方法研究(1471170)，参与，已结题.

[11] 国家自然科学基金项目：不确定环境跨组织协同的可信服务工作流模型及鲁棒控制(61143004)，参与，已结题.

[12] 国家自然科学基金项目：云计算环境下的可信服务组合及运行保障研究(61273232)，参与，已结题.

[13] 科研成果转化项目：一种用于复杂场景图像识别的多通道仿生视觉方法，主持，已结题.

[14] 校企合作项目：移动商务授权的掌纹区域定位系统开发，主持，已结题.

[15] 校企合作项目：无人零售店身份认证的掌纹识别系统开发，主持，已结题.

主要论文：

[1] 周开军(第一作者).考虑拆分需求的冷链物流电动车辆路径模型及优化算法研究. 系统科学与数学, 2025.7:1-18.

[2] 周开军(第一作者).图像压缩技术研究综述. 计算机科学与探索,2025,19(7): 1699-1728.

[3] Kaijun Zhou(第一作者).ADEmono-SLAM: Absolute depth estimation for monocular visual simultaneous localization and mapping in complex environments. Electronics, 2025,14(20):4126.

[4] Kaijun Zhou(通讯作者). Palmprint features fusion recognition based on conformer and Gabor. IET Image Processing, 2025,19:e70222.

[5] Kaijun Zhou(通讯作者). Small sample palmprint recognition based on image augmentation and dynamic model-agnostic meta-learning. Electronics, 2025, 14(16):3236.

[6] Kaijun Zhou(通讯作者). Signal Modulation Recognition Based on DRSLSTM Neural Network. Electronics 2025, 14, 4424.

[7] Kaijun Zhou(第一作者).An unsupervised image enhancement method based on adaptation region divisions[J]. IET Image Processing, 2025,19(1): e70043.

[8] Kaijun Zhou(第一作者).GUNet: A novel and efficient low-illumination palmprint image enhancement method. Signal, Image and Video Processing, 2024, 18(9): 6093-6101.

[9] 周开军(通讯作者).考虑时间依赖和同时取送货的双目标绿色车辆路径问题研究.系统科学与数学. 2024,44(9):2798-2815

[10] Kaijun Zhou(通讯作者). Multi-scale discriminant representation for generic palmprint recognition. Neural Computing & Applications,2023,35(3): 13147- 13165

[11] Kaijun Zhou(通讯作者). Cooperative offensive decision-making for soccer robots based on bi-channel Q-value evaluation MADDPG. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023,121(5):105994.

[12] Kaijun Zhou(通讯作者). Occlusion tolerant object recognition using visual memory selection model. Applied Intelligence, 2022,3:1-25.

[13] Kaijun Zhou(第一作者).Rotation and translation invariant palmprint recognition with biologically inspired transform. IEEE Access, 2020, 8(1): 80097-80119.

[14] Kaijun Zhou(通讯作者).Multi-channel biomimetic visual transformation for object feature extraction and recognition of complex scenes. Applied Intelligence, 2020,50:792-811.

[15] Kaijun Zhou(通讯作者).Traffic sign detection based on visual co-saliency in complex scenes. Applied Intelligence, 2019, 49(2): 764-790.

[16] Kaijun Zhou(通讯作者).Affine invariant fusion feature extraction based on geometry descriptor and BIT for object recognition. IET image processing, 2019, 13(1): 57-72.

[17] 周开军(通讯作者).动态车辆路径问题的研究进展及发展趋势. 控制与决策, 2019, 34(3): 449-458.

[18] Kaijun Zhou(第一作者).Double biologically inspired transform network for robust palmprint recognition. Neurocomputing, 2019, 337(4): 24-45.

[19] Kaijun Zhou(第一作者).Adaptive fuzzy local ternary pattern for mineral flotation froth image edge detection. IFAC-PapersOnLine, 2018, 51(21): 235-240.

[20] 周开军(第一作者).基于人体多源感知的智能监控系统设计方法.电子测量与仪器学报,2018, 32(3): 44-51.

[21] 周开军(第一作者).基于STM32单片机的人体红外感应系统硬件平台设计[J].自动化应用,2018, 1: 7-9.

[22] Kaijun Zhou(第一作者).Local path planning of driverless car navigation based on jump point search method under urban environment. Future Internet, 2017, 51(9):1-13

[23] 周开军(通讯作者).基于仿生视觉的图像RST不变属性特征提取方法.仪器仪表学报, 2017, 38(4): 986-995.

[24] Kaijun Zhou(通讯作者).Bionic RSTN invariant feature extraction method for image recognition and its application. IET image processing, 2017, 11(4): 227-236.

[25] Kaijun Zhou(通讯作者).A dynamic local path planning method for outdoor robot based on characteristics extraction of laser rangefinder and extended support vector machine. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2016, 30(2): 1659004.

[26] 周开军(通讯作者).基于贝塞尔曲线的机器人非时间轨迹跟踪方法.仪器仪表学报，2016, 37(7): 1564-1572.

[27] 周开军(通讯作者)基于混合状态粒子群的墨盒闭环供应链运作模型与优化. 中南大学学报(自然科学版), 2014, 45(1): 142-149.

[28] 周开军(第一作者).基于形态模式谱的浮选泡沫图像结构元素选择. 仪器仪表学报, 2013, 34(7): 1546-1551.

[29] 周开军(第一作者).基于模糊三值模式的矿物浮选泡沫图像边缘检测方法. 电子学报, 2014, 42(4): 658-665

[30] 周开军(第一作者).矿物浮选泡沫图像分割参数的最优性分析. 华中科技大学学报(自然科学版), 2013, 41(S1): 432-435.

[31] 周开军(第一作者).基于图像特征的浮选关键参数智能预测算法. 控制与决策, 2009, 24(9): 1300-1305.

[32] 周开军(第一作者).基于改进FCM和形态学的浮选泡沫形态特征提取. 中南大学学报, 2010, 41(3): 994-1000.

[33] 周开军(第一作者).基于泡沫特征与LSSVM的浮选回收率预测. 仪器仪表学报, 2009, 30(6): 1295-1300.

[34] 周开军(第一作者).基于计算机视觉的浮选泡沫颜色及尺寸测量方法. 仪器仪表学报, 2009, 30(4):717-721.

[35] 周开军(第一作者).利用高光信息选择浮选泡沫图像结构元素. The 32th Chinese Control Conference (CCC2013), 西安, 中国, 3709-3714.

[36] Kaijun Zhou(第一作者).Region of interest extraction for closed palm with complex background. The 17th Chinese Conference on Biometric Recognition(CCBR 2023), 1-3 December, pp.34-45. Xuzhou, China, 2023.

[37] Kaijun Zhou(第一作者).Low illumination based on U-Net neural network research on palmprint image enhancement method.The 16th Chinese Conference on Biometric Recognition (CCBR 2022), 12-13 December,pp.541-549.Beijing, China,2022.

[38] Kaijun Zhou(第一作者).PSU-Net: Paired spatial U-Net for hand segmentation with complex backgrounds. The 5th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision(PRCV 2022), 23-26 December pp.549-563,Shenzhen, China, 2022. LNCS 13535.

[39] Kaijun Zhou(第一作者).An improved lightweight network based on MobileNet V3 for palmprint recognition. The 5th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision(PRCV 2022), 23-26 December. pp. 749-761,Shenzhen, China, 2022. LNCS 13534.

[40] Kaijun Zhou(通讯作者).Traffic sign recognition method with biologically inspired transform. IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control and Intelligent Systems (CYBER), Honolulu, HI, USA, 2017.

[41] Kaijun Zhou(通讯作者).Mobile Robot Sensors Robust Optimal Allocation based on Improved DPSO, IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (CYBER), 19-22 June, pp 386-391, China, Chengdu, 2016.

主要著作：

[1] 周开军(第一作者).基于仿生视觉的图像处理方法及应用，电子工业出版社，ISBN978-7-121-34925-6，2019.

[2] 周开军(第二作者).移动机器人异质传感器信息补偿、异常诊断与任务规划方法，电子工业出版社，ISBN978-7-121-27385-8，2015.

[3] 周开军(第二作者).智能驾驶技术：路径规划与导航控制，机械工业出版社，ISBN978-7-111-65327-1，2020.

主要发明专利：

[1] 一种基于小样本度量网络的掌纹图像识别方法，授权时间:2025.12.12,专利号: ZL202211528943.2(第一发明人)

[2] 一种多尺度语义引导图像压缩方法、系统及存储介质.授权时间:2025.10.28, 专利号: ZL202511121158.9(第一发明人)

[3] 复杂背景下闭合手掌感兴趣区域提取方法.授权时间:2025.8.22,专利号: ZL202211486624.X(第一发明人)

[4] 一种面向边缘计算的人脸检测方法及系统. 授权时间：2024.12.27，专利号：ZL202411422254.2(第一发明人)

[5] 一种新型导航方法、装置、电子设备及存储介质.授权时间：2025.2.28，专利号：ZL202411281789.2(第一发明人)

[6] 一种建图方法、装置、存储介质及电子装置.授权时间: 2023.11.28,专利号: ZL202311148588.0(第一发明人)

[7] 一种基于模型解的路径确定方法及装置.授权时间: 2024.1.2,专利号: ZL202311258419.2(第一发明人)

[8] 基于人类视觉注意机制的多仿射目标的检测与识别方法.授权时间: 2022.8,专利号: ZL201811560332.X(第一发明人)

[9] 一种用于复杂场景图像识别的多通道仿生视觉方法.授权时间: 2019.6,专利号: ZL201610854533.5(第一发明人)

[10] 一种基于仿生物视觉变换的图像RSTN不变属性特征提取及识别方法. 授权时间: 2019.1,专利号: ZL20161013735.7(第一发明人)

[11] 综合多尺度特征与动态学习率的掌纹图像识别方法. 授权时间：2024.07.26，专利号：ZL202311321428.1

[12] 基于联合学习的虹膜定位与分割方法、装置、设备及存储介质. 授权时间：2025.9.23，专利号：ZL202511003906.3

[13] 基于B样条曲线和CNN的掌纹图像生成方法、装置及设备. 授权时间：2025.7.20，专利号：ZL202411779810.1

[14] 病理图像结肠腺体分割方法、装置、设备、介质及程序产品. 授权时间：2025.3.13，专利号：ZL202510823083.2

[15] 一种人脸表情的识别方法及装置. 授权时间：2024.11.22，专利号：ZL 202410156471.5

[16] 融合点线记忆信息的仿生视觉图像目标识别方法.授权时间：2022.12.09, 专利号：ZL201910699779.3

[17] 矿井下智能驾驶的局部路径规划方法及系统.授权时间：2021.10.26, 专利号：ZL202011557897.X

[18] 智能驾驶规划决策控制系统增强在环测试方法.授权时间：2021.06.11，专利号：ZL201811080324.5

[19] 非线性车辆队列协同自适应抗扰纵向控制方法.授权时间：2021.08.27, 专利号：ZL201911043064.9

[20] 可扩展集群微粒机器人自组织协同跟踪控制方法. 授权时间：2021.05.18, 专利号：ZL201911130970.2

[21] 一种机器人轨迹跟踪方法、系统及存储介质. 授权时间：2021.06.25，专利号：ZL202010410198.6

[22] 一种群集机器人协同覆盖的路径规划方法及系统.授权时间：2021.08.06，专利号：ZL202010414035.5

[23] 一种基于最大树结构的形态学滤波方法. 授权时间: 2015.6, 专利号：ZL201310324952.4

[24] 一种基于蓝牙肌电采集器的轮椅系统及其控制方法. 授权时间: 2016.5, 专利号：ZL201510097753.3

[25] 基于岭回归超限学习机的户外机器人局部路径规划方法. 授权时间: 2017.6, 专利号：ZL201510396687.X