姓名：王莉
出生年月：1978.11
职称：副教授
职务：智能科学与技术系主任
E-mail: 58247336@qq.com
研究领域：新型储能技术与安全、物流系统的建模与优化、电力能源经济管理与技术创新
工作经历：
2004/03–至今：湖南工商大学，智能工程与智能制造学院。
社会兼职：
中国系统工程学会会员、中国信息经济学会会员、湖南人工智能大会会员。
主要荣誉：
[1] 《基于家庭规模的居民自选择销售电价机制设计》，全国能源经济学术创意大赛，国家二等奖、湖南省一等奖，2022；
[2] 湖南省普通高校教师课堂教学竞赛三等奖2项，2019、2012；
[3] 湖南省高等学校多媒体教育软件大赛三等奖，2010；
[4] 湖南工商大学2021-2022学年度“优秀本科生导师”；
[5] 湖南工商大学课堂教学“三十佳”，2022；
[6] 湖南工商大学教师课堂教学竞赛二等奖，2019。
主要论文：
[1] 王莉,吴奇峰,周鲜成,等.考虑充电价格差异和顾客满意度的多中心多目标电动车辆配送路径规划[J/OL].系统科学与数学,1-25,2025.（中文A-）
[2] 王莉,李琦,周鲜成,等.客运班车-电动车-无人机协同配送模式下山区农村寄递物流路径规划[J/OL].系统科学与数学,1-25,2025.（中文A-）
[3] Li Wang, Xinhua Zhang, Yuejun Zhang. Designing the pricing mechanism of residents' self-selection sales electricity based on household size[J]. International Review of Economics and Finance. 2023(83): 860-878.（JCR2区）
[4] Li Wang, Xinhua Zhang. The impact of China's fertility policies on the future electricity demand of residential households[J]. Frontiers in Energy Research, 2023,10: https://doi.org/10.3389/fenrg.2022.1081304.（JCR3区）
[5] 周鲜成,李松明,王莉*,周开军,吕阳.考虑非线性能耗的时间依赖型电动车辆路径模型及改进的鲸鱼优化算法[J].中国管理科学,1-15[2024-03-13].（中文A）
[6] 周鲜成, 周开军, 王莉*, 刘长石, 黄兴斌. 物流配送中的绿色车辆路径模型与求解算法研究综述[J]. 系统工程理论与实践, 2021,41(1):213-230.（中文A）
[7] 周鲜成,王莉,周开军,黄兴斌.动态车辆路径问题的研究进展及发展趋势[J].控制与决策,2019,34(3): 449-458.（中文A-）
[8] 王莉, 周鲜成, 刘利枚, 周开军, 余伶俐. 应急车辆分配与应急物资配送的集成决策研究[J], 中南大学学报（自然科学版）.2018,49(11):2766-2775.（中文A-）
[9] 周鲜成,蒋涛营,贺彩虹,王莉.冷链物流配送的绿色车辆路径模型及其求解算法[J].中国管理科学,2023,31(12):203-214.（中文A）
[10]王莉,胡春华,史德嘉.水雾化粉末质量预报系统的建模与知识获取[J].模糊系统与数学,2010.24(4):170-174. （中文A-）
[11]王莉.环境与成本兼顾视角下的多车型HFGVRPTW研究[J].物流科技,2023,46(22):12-16.
[12]王莉,赵志学.基于环境成本与经济成本兼顾视角的GVRPTW-MDHV研究[J].物流科技,2023,46(24):4-8.
[13]王莉,汤凌冰,史德嘉.基于粗糙集的不完备信息系统的知识获取[J].控制工程,2010.6(17):782-784.
[14] Li Wang,Qi L,Xiaolong L, et al. Truck-UAV Collaboration Based Path Planning for Mountain Logistics and Distribution[C].第十九届（2024）中国管理学年会——管理与决策科学专题论坛论文集, 2024:1-14.
[15]Li Wang,Xindong Zhou.LS_SVM Prediction Model Based on VPRS and Its Application on Alloy Powder Production[J].MEC2013:3387-3390.
[16]Li Wang,Dejia Shi.A Production Knowledge Representation And Its Application in Expert Control System[J].ICCASM 2010(8):57-59.
[17]Li Wang, Dejia Shi, Chunhua Hu, Jing He. The Modeling and Knowledge Acquiring for the Forecast System of Water Atomized Alloy Powder's Quality[J].IEEE CAID’CD 2009:2110-2113.
[18]He Jing, Shi Dejia, Wang Li. A Quadartic Particle Swarm Optimization for Weight Optimization[J].IICA 2009:557-560.
[19]Wang Li. An Adaptive Discrete Particle Swarm Optimization for TSP Problem[J].PACIIA 2009: 393-396.
[20]Wang Li. Job Shop Scheduling Problem with a Novel Particle Swarm Optimization based on Tabu Search[J].AICI 2009:97-100.
[21]Wang Li. The design of multi-agent system in IDAPS microgrid[J].ASIA 2009:63-66.
[22]王莉,周新东.基于Siemens PLC和自校正控制算法的炭素回转窑系统的控制[J].工程设计学报,2007.5:54-56.（中文A-）
[23]王莉,周新东.铝用炭素阳极煅烧过程实时专家控制系统[J].矿冶工程,2007. 27(5):54-56.（中文A-）
主要课题：
[1] 国家自科基金面上项目“物流配送中的绿色车辆路径模型与优化方法研究”，参与。
[2] 国家社会科学基金年度项目“’互联网+’背景下共享单车智能回收模式与对策研究”，参与。
[3] 湖南省自然科学基金-区域联合基金项目“基于大规模复杂博弈的湖南省城市居民自选择销售电价机制研究”，主持。
[4] 湖南省自然科学基金青年项目“节能减排背景下基于多车型的物流配送污染路径问题的研究”，主持。
[5] 湖南省哲学社会科学基金项目“大数据背景下绿色车辆路径问题的理论模型与实证研究”，主持。
[6] 湖南省社会科学成果评审委员会课题“基于环境与成本兼顾视角的动态车辆路径问题的研究”，主持。
[7] 湖南省教育厅科学研究项目重点课题“双碳目标下统筹提升公平性与可持续性的居民自选择销售电价机制研究”，主持。
[8] 湖南省研究生科研创新重点项目“基于信息甄别的居民销售电价机制设计”，主持。
[9] 湖南省研究生科研创新重点项目“推动新型电力系统构建的分布式储能投资决策机制及政策研究”，参与。
[10] 湖南省学位与研究生教学改革研究项目“基于大语言模型与知识图谱的《机器学习》课程教学改革研究”，主持。
[11] 湖南省教学改革项目“基于慕课理念的《物联网技术与应用》实践教学改革研究”，主持。
[12] 教育部第一批产学合作协同育人项目“面向国家重大需求的《通信原理》课程教学的探索与实践”，主持。
[13] 教育部第二批产学合作协同育人项目“大数据背景下的SPOC网络课程教学方法改革的研究与实践”，主持。
[14] 长沙市软科学项目研究计划项目“基于大数据的储能电站安全诊断方法研究”，主持。
[15] 湖南工商大学“数智+”学科交叉研究项目“全景式大数据视角下公路货运企业碳配额再分配中的虚拟价格机制研究”，主持。
[16] 横向课题：面向电动汽车制动系统的故障智能检测系统开发，2023。
[17] 横向课题：茶叶揉捻机智能控制系统开发，2021。
湖南省地方标准：
[1]电子储能用锂离子电池箱极化电阻检测技术规范（DB43/T 2552-2023），湖南省市场监督管理局，2023.2.17发布，2023.5.17实施。
发明专利及软著：
[1]农村物流配送路径生成方法、装置和设备，2024.8.20，ZL202410674392.3；
[2]一种基于环境与成本兼顾视角下的GVRPTW-MDHV优化调度方法，2022.12（已进入实质审查），ZL202211546805.7；
[3]基于网络博弈的居民用电电价分析模型及方法，2022.12（已进入实质审查），ZL202211597931.5。
[4] 基于多配送中心的车辆绿色配送决策软件V1.0（2018SR864163）。
[5] 基于多车型的绿色配送决策软件V1.0（2020SR0283662）。
[6]基于多车型多车场的绿色配送决策软件V1.0（2021SR1390562）。
[7] 基于NB-IoT的共享停车位云系统V1.0（2022SR0738358）。